توسعه دهندگان

افشای معماری دیجیتال جنگ اسرائیل

افشای معماری دیجیتال جنگ اسرائیل

توسعه دهندگان: ارقامی که بتازگی از طرف یکی از مدیران ارشد شرکت صنایع نظامی البیت سیستمز در یک کنفرانس نظامی در لندن ارایه شد، روزنه ای کم سابقه به شناخت معماری دیجیتال جنگ های اخیر رژیم صهیونیستی گشود.


به گزارش توسعه دهندگان به نقل از مهر؛ بر طبق این ارائه، سیستم فرماندهی و کنترل «تزاید» (Tzayad) که ستون فقرات شبکه فرماندهی دیجیتال ارتش اشغالگران صهیونیست شمرده می شود، از هفتم اکتبر ۲۰۲۳ تا انتهای سال ۲۰۲۵ حدود ۸۵۰ هزار هدف اطلاعاتی بلادرنگ را در تمامی جبهه های عملیاتی و مناطق تحت تجاوز نظامی خود شناسایی کرده است. این رقم، معادل میانگین نزدیک به هزار هدف جدید در هر روز است. بر طبق این اطلاعات، میتوان نتیجه گرفت که ارتش اسرائیل از مرحله مدیریت بانک اهداف عبور کرده و به مرحله تولید مستمر و کلان اهداف در میدان نبرد رسیده است.
اهمیت این داده فقط در بزرگی عدد نیست. آنچه این آمار را به یک نقطه عطف در مطالعات جنگ مبتنی بر هوش مصنوعی مبدل می کند، تغییر ماهیت پروسه هدف یابی است. در این الگو، هوش مصنوعی دیگر تنها ابزار پشتیبان تحلیل اطلاعات نیست، بلکه به موتور تولید پیوسته داده، پیشنهاد حمله و تسریع چرخه تصمیم گیری تبدیل گشته است. بگفته مسؤلان شرکت صهیونیستی البیت سیستمز، این سیستم زمان درخواست آتش پشتیبانی را از حدود ۴۰ تا ۵۰ دقیقه به تنها یک تا هفت دقیقه کاهش داده است.

تزاید؛ ستون فقرات ارتش دیجیتال اسرائیل

سامانه تزاید که توسط شرکت البیت توسعه یافته، شبکه فرماندهی و کنترل یکپارچه ارتش رژیم صهیونیستی شمرده می شود. این سیستم بصورت همزمان موقعیت نیروهای خودی، تحرکات افراد، خودرو ها، تجهیزات و سایر اشیای موجود در میدان نبرد را روی یک تصویر عملیاتی مشترک نمایش می دهد و امکان تبادل لحظه ای اطلاعات میان یگان های زمینی، هوایی و دریایی را فراهم می آورد.
ارائه این اطلاعات در کنفرانس مؤسسه خدمات متحد سلطنتی بریتانیا (RUSI) نشان داده است که تزاید تنها یک سیستم نمایش اطلاعات نیست. این شبکه حجم عظیمی از داده های اطلاعاتی را در لحظه دریافت، ادغام و اولویت بندی می کند و خروجی آن مستقیماً وارد زنجیره تصمیم گیری عملیاتی می شود. در اسلایدهای ارایه شده، علاوه بر ثبت بالاتر از ۲۰ هزار طرح عملیاتی ارتش رژیم صهیونیستی، به اجرای بالاتر از ۴۶ هزار حمله مشترک مبتنی بر اطلاعات بلادرنگ نیز اشاره شده است که بیان کننده اتصال مستقیم سیستم فرماندهی دیجیتال به چرخه آتش است.
البیت اعلام نمود که نسخه های جدید این سیستم با قابلیت های هوش مصنوعی توسعه خواهند یافت تا در تصمیم سازی تاکتیکی نیز نقش فعال تری ایفا کنند. این تحول، مرز میان سامانه های اطلاعاتی و سامانه های تصمیم یار را بالاتر از گذشته کمرنگ می کند.

از پردازش داده تا تولید صنعتی اهداف

یکی از مهم ترین دلالت های این افشاگری، آشکار شدن مقیاس واقعی تولید اهداف در جنگ های اخیر رژیم صهیونیستی است. حتی اگر ادعای بعدی شرکت البیت بر مبنای این که عدد ۸۵۰ هزار فقط حجم فعالیت سیستم بوده و نه تعداد اهداف واقعی را بپذیریم، این حجم پردازش بیان کننده ورود ارتش رژیم اشغالگر قدس به سطحی از عملیات داده محور است که بدون اتکا به الگوریتم های هوش مصنوعی ممکن نیست.
سوفیا گودفرند، پژوهشگر دانشگاه کمبریج در عرصه کاربرد هوش مصنوعی در جنگ، تصریح می کند که هیچ نیروی نظامی قادر نیست روزانه هزار هدف را فقط با اتکای به تحلیل انسانی بررسی کند. از دید او، چنین ظرفیتی ناگزیر به مفهوم واگذاری بخش مهمی از پروسه تشخیص، اولویت بندی یا راستی آزمایی اهداف به سامانه های خودکار است و این روند میزان نظارت انسانی را به شدت کاهش داده و پرسش های بنیادینی درباره ی مسئولیت پذیری تصمیمات مرگبار بوجود می آورد.
در همین چارچوب، سیستم تزاید را باید تنها قسمتی از اکوسیستم گسترده هوش مصنوعی در ارتش رژیم صهیونیستی دانست. این اکوسیستم قبل تر با افشای دو سیستم مشهور «لاوندر» (Lavender) و «گاسپل» (Hasbora/Gospel) شناخته شده بود. لاوندر با تحلیل داده های اطلاعاتی حدود ۳۷ هزار نفر را به عنوان اهداف احتمالی معرفی کرده بود و سیستم گاسپل نیز توان تولید روزانه حدود ۱۰۰ هدف ساختمانی را داشت. حال اطلاعات جدید نشان داده است که تزاید لایه عملیاتی این زنجیره را ایجاد کرده و خروجی سامانه های اطلاعاتی را به اجرای سریع حملات متصل می کند.

شتاب تصمیم گیری و فرسایش نظارت انسانی

شتاب در جنگ، همیشه یکی از مزیت های کلیدی برای نیروهای نظامی شمرده می شود، اما همین مزیت می تواند به یکی از مهم ترین چالش های حقوق بشردوستانه نیز بدل گردد. وس برایانت، مشاور پیشین وزارت دفاع آمریکا که سال ها در ارزیابی خسارات غیرنظامی جنگ فعالیت کرده، اعتقاد دارد هیچ ارتشی قادر نیست هزار هدف روزانه را با استانداردهای حقوقی لازم از نظر تناسب، ضرورت نظامی و میزان خسارت جانبی بررسی کند.
به گفته او، حتی بررسی دقیق ۵۰ هدف در روز نیز نیازمند زمان، نیروی انسانی و تحلیل چندلایه است. بدین سبب هنگامی که سیستم ای هزار هدف را وارد چرخه عملیات می کند، احتمال کاهش کیفیت ارزیابی حقوقی و افزایش وابستگی به تصمیمات الگوریتمی به صورت شایان توجهی بیشتر می شود.
همین مسئله اهمیت عبارت کوتاهی را که در ارایه البیت عنوان شد، دوچندان می کند. مدیر شرکت تاکید کرد که بازهم «انسان در حلقه تصمیم» باقیمانده است. هرچند این عبارت در ادبیات نظامی غرب به عنوان یکی از اصول کنترل سامانه های هوش مصنوعی شناخته می شود، اما هنگامی که تصمیم گیر انسانی باید با انبوهی از اهداف در بازه زمانی چند دقیقه ای مواجه شود، نقش او بالاتر از آنکه ارایه ارزیابی مستقل باشد، به تأیید سریع پیشنهادهای تولیدشده توسط سامانه های هوشمند نزدیک می شود.

پیامدهای انسانی جنگ الگوریتمی در غزه

بررسی عملکرد این معماری فناورانه را نمی توان از دستاوردهای انسانی آن جدا کرد. مطابق آمار سازمان جهانی بهداشت، تا انتهای سال ۲۰۲۵ بالاتر از ۷۱ هزار شهروند فلسطینی در غزه جان خودرا از دست داده اند که بالاتر از نیمی از آنان را کودکان، زنان و سالمندان می سازند. وزارت بهداشت لبنان نیز شمار کشته شدگان جنگ سال ۲۰۲۴ را نزدیک به چهار هزار نفر اعلام نموده است که حدود یک چهارم آنان زنان و خردسالان بوده اند.
وس برایانت با مقایسه عدد ۸۵۰ هزار هدف با جمعیت و زیرساخت های غزه قبل از جنگ، برآورد می کند که سامانه های اطلاعاتی ارتش اسرائیل در مقطعی حدودا نیمی از جمعیت یا زیرساخت های این سرزمین اشغالی را به درجات مختلف وارد چرخه هدف یابی کرده اند. هرچند شرکت البیت بعداً کوشش کرد این برداشت را تعدیل کند، اما اصل مسئله تغییر نمی نماید. حجم پردازش اطلاعات و سرعت عملیات نشان داده است که هوش مصنوعی حال در قلب پروسه هدف یابی ارتش رژیم صهیونیستی قرار گرفته است.
این تحول در شرایطی روی داده که اشغالگران به سبب حجم گسترده تلفات غیرنظامیان، تخریب زیرساخت های غیرنظامی و روش اجرای عملیات نظامی در غزه با انتقادهای گسترده بین المللی مواجه می باشد و نهادهای بین المللی و سازوکارهای قضایی، اتهامات سنگینی همچون ارتکاب جنایت های بین المللی و نسل کشی را مقابل این رژیم در دست بررسی دارند.

آینده جنگ؛ رقابت بر سر سرعت و گریز از مسئولیت

افشای جزییات عملکرد سیستم تزاید، تصویری روشن از مسیر آینده جنگ های مبتنی بر هوش مصنوعی عرضه می کند. بر همین اساس، رقابت اصلی دیگر فقط بر سر دقت تسلیحات نیست، بلکه به ظرفیت تولید، پردازش و تبدیل داده به تصمیم عملیاتی در کوتاهترین زمان ممکن وابسته است. هرچه این چرخه سریع تر شود، سهم الگوریتم ها در تصمیمات مرگبار بیشتر می شود و فاصله میان تولید داده و اجرای حمله کوتاه تر می شود.
تجربه جنگ های غزه و لبنان نشان داده است که هوش مصنوعی می تواند توان عملیاتی ارتش ها را بطور کم سابقه ای افزایش دهد، اما همین فناوری در غیاب نظارت مؤثر، شفافیت و پاسخگویی حقوقی، خطر تبدیل شدن به ابزاری برای بسط مقیاس خشونت مقابل جمعیت های غیرنظامی را نیز در پی دارد. از این منظر، سیستم تزاید فقط یک فناوری نظامی جدید نیست، بلکه نمادی از ظهور نسلی از جنگ ها بشمار می رود که در آن الگوریتم ها با سرعتی فراتر از توان ارزیابی انسانی، اهداف را تولید، اولویت بندی و وارد چرخه عملیات می کنند و مطالعه این روند برای محققان امنیت، حقوق بین الملل و حکمرانی هوش مصنوعی به یکی از مهم ترین اولویت های دهه پیش رو تبدیل خواهد شد.

به اجمال، شتاب در جنگ، همیشه یکی از مزیت های کلیدی برای نیروهای نظامی شمرده می شود، اما همین مزیت می تواند به یکی از مهم ترین چالش های حقوق بشردوستانه نیز بدل گردد. وزارت بهداشت لبنان نیز شمار کشته شدگان جنگ سال ۲۰۲۴ را نزدیک به چهار هزار نفر اعلام نموده است که حدود یک چهارم آنان زنان و خردسالان بوده اند. وس برایانت با مقایسه عدد ۸۵۰ هزار هدف با جمعیت و زیرساخت های غزه پیش از جنگ، برآورد می کند که سیستم های اطلاعاتی ارتش اسرائیل در مقطعی حدودا نیمی از جمعیت یا زیرساخت های این سرزمین اشغالی را به درجات مختلف وارد چرخه هدف یابی کرده اند. حجم پردازش اطلاعات و سرعت عملیات نشان داده است که هوش مصنوعی حال در قلب فرآیند هدف یابی ارتش رژیم صهیونیستی قرار گرفته است. این تحول در شرایطی روی داده که اشغالگران به جهت حجم گسترده تلفات غیرنظامیان، تخریب زیرساخت های غیرنظامی و نحوه ی اجرای عملیات نظامی در غزه با انتقادهای گسترده بین المللی مواجه می باشد و نهادهای بین المللی و سازوکارهای قضایی، اتهامات سنگینی همچون ارتکاب جنایت های بین المللی و نسل کشی را مقابل این رژیم در دست بررسی دارند.

منبع:

1405/04/20
11:40:37
5.0 / 5
3
تگهای خبر: آمریكا , استاندارد , توسعه , تولید
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)
X

تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
لطفا شما هم نظر دهید
= ۱ بعلاوه ۳
میخواهید برنامه ای برای شما نوشته شود؟ سفارش توسعه نرم افزار

پربیننده ترین ها

پربحث ترین ها

جدیدترین ها


pcdevelopers.ir - مالکیت معنوی سایت توسعه دهندگان متعلق به مالکین آن می باشد