در گزارش توسعه دهندگان مطرح شد؛

توسعه هوش مصنوعی با چه چالش هایی درگیر است

توسعه هوش مصنوعی با چه چالش هایی درگیر است

رییس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی (AI) در تشریح چالش های پیش روی کشور در توسعه و کاربردی سازی هوش مصنوعی در ابعاد ملی اظهار داشت: باید برای توسعه هوش مصنوعی از خدمات بومی استفاده نمائیم.


به گزارش توسعه دهندگان به نقل از مهر، پیشرفت سریع الگوریتم های هوش مصنوعی دولت های مختلف را به تدوین برنامه جامع برای مواجهه با این فناوری وادار کرده است؛ به نحوی که گفته می شود تا حالا بیش از ۴۵ کشور از استراتژی خود برای توسعه و به کارگیری هوش مصنوعی رونمایی کرده اند. این فناوری که فرآیندهای هوش طبیعی انسانی را شبیه سازی می کند، دارای زیرمجموعه هایی مانند «یادگیری ماشین»، «فناوری های در رابطه با زبان انسان» و «رباتیک» است که بهره گیری از ظرفیت های آن می تواند به بهبود خدمات عمومی، کارآیی در اقتصاد و بهبود شرایط کار برای نیروی انسانی منجر شود. بنا بر این بیشتر کشورهای توسعه یافته و درحال توسعه، برنامه ریزی برای حرکت به سمت استفاده از مزیت های ناشی از به کارگیری فناوری هوش مصنوعی را آغاز نموده اند. این کشورها با تدوین استراتژی ها و اقدامات ملی در جهت تقویت تحقیقات هوش مصنوعی و به کارگیری و بهره گیری از ظرفیت های آن، رویکردهایی چون «تقویت عملکرد نهادها و سیستم های دولتی»، «تقویت اکوسیستم های نوآوری»، «تقویت شرکت های بزرگ صاحب فناوری» و «تقویت شرکت های کوچک و متوسط متأثر از هوش مصنوعی» را در اهداف خود پیش بینی کرده اند. محورهای مشترک سیاست گذاری این کشورها در زمینه هوش مصنوعی به مواردی چون تحقیق و توسعه، آموزش و تقویت نیروی انسانی، انتقال فناوری، نوآوری، زیرساخت های دیجیتال، اخلاقیات، حاکمیت، رگولاتوری و خدمات عمومی و اکوسیستم داده، مربوط می شود. استراتژی کشورهای مختلف در قبال هوش مصنوعی بر تقویت هرچه بیشتر پژوهش در دانشگاه و سایر بخش های تحقیقاتی و نیز تخصیص بودجه بمنظور تقویت تحقیق و توسعه، دلالت دارد. همزمان با این روند توسعه، رهبر انقلاب آبان ماه ۱۴۰۰ در دیدار با نخبگان از «هوش مصنوعی» بعنوان یک مسئله مهم و آینده ساز نام بردند و تاکید کردند: این مسئله در اداره آینده دنیا نقش دارد و باید به شکلی عمل نماییم که ایران جز ۱۰ کشور برتر هوش مصنوعی در دنیا قرار گیرد. در این جهت اکنون اقداماتی برای مواجهه با فناوری هوش مصنوعی و کاربردی سازی مزیت های آن شروع شده و راهبرد کلی کشور در برخورد با این فناوری در سندهایی مبتنی بر نقشه راه دیده شده است. با این وجود سوال این است که چه چالش هایی اکنون بر سر راه توسعه هوش مصنوعی قرار دارد و در ابعاد ملی با چه مطالبی برای کاربردی سازی این فناوری روبرو هستیم؟ محمد شهرام معین رییس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات در گفتگو با خبرنگار مهر در این زمینه توضیح داد. خلأ مقررات گذاری و نبود زیرساخت پردازشی در راه توسعه هوش مصنوعی وی مساله هوش مصنوعی را مسأله ای چندبعدی عنوان نمود و افزود: ما نمی توانیم فقط الگوریتم را توسعه دهیم اما برای داده فکری نکنیم؛ ما اکنون برای عملیاتی کردن و پیاده سازی سخت افزارهای خاص منظوره، فکر نکرده ایم و زیرساخت پردازشی کافی هم نداریم. مسائل حقوقی و حریم خصوصی و مالکیت داده و الگوریتمی و کسب و کاری را حل نکرده ایم. از طرف دیگر ارزش گذاری داده ها را انجام نداده ایم. از طرفی مساله رگولاتوری و مقررات گذاری تنظیم بازار را ندیده ایم. این ملغمه باید حل شود. این هنر است که بتوانیم اینها را با یکدیگر همسو نماییم. دکتر معین یکی از نیازمندی های توسعه هوش مصنوعی را مقررات گذاری عنوان نمود که باید از طرف متولیان این مساله دنبال شود، اظهار داشت: باید به مساله هوش مصنوعی نگاه چند بعدی داشته باشیم. نمی گردد زیرساخت قوی داشت اما برای مساله حقوق داده ها، رگولاتوری و کسب وکار چاره ای در نظر نگرفت. «داده» نفت سده بعدی است رییس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی اضافه کرد: در کنار آن فرهنگ سازی از اهمیت ویژه ای برخوردارست. این که هوش مصنوعی در جامعه جا بیافتد و داده ها به نحوه مناسبی در اختیار مراکز تحقیقاتی قرار گیرد، از دیگر موضوعات مهم می باشد. ما باید شاهد داده ها و کلان داده های باز با تاکید بر حفظ حریم خصوصی، امنیت و محرمانگی باشیم. وی با اشاره به پروژه هایی مانند خودرو های متصل و خودران که پروژه مطالعاتی رگولاتوری آن سالهای اخیر توسط پژوهشگاه ICT انجام شده است اظهار داشت: از آنجا که موضوع خودروی متصل خیلی جا نیفتاده بود، این سند مورد استفاده قرار نگرفت. اما اخیراً ما در مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات با خودروسازهای داخلی جلسه داشتیم تا مجدداً موضوع رگولاتوری و مقررات گذاری و مسائل حقوقی این فناوری را بازبینی و عملیاتی نماییم. اکنون در حوزه پلت فرم حوزه خودرو های متصل، اتفاقات قابل توجهی درحال رخ دادن است اما بطور کل باتوجه به تغییر تکنولوژی و نیازها، نیازمند بازبینی سند خودروی هوشمند هستیم. دکتر معین افزود: در سال ۲۰۱۸ اکونومیست مقاله ای را منتشر نمود که در آن به «داده» بعنوان نفت سده بعدی اشاره شد. این نفت باید به درستی استخراج و پالایش شود. معین در پاسخ به این پرسش که چه زمانی در کشور ما نیز این فناوری همزمان با سایر کشورها، توسعه می یابد، اظهار داشت: ما همین الان هم برای توسعه هوش مصنوعی عقب هستیم و اگر بخواهیم همچنان منتظر بمانیم شرایط بدتر خواهد شد. حتما باید زمان بندی داشته باشیم و این، نیازمند همت ملی و همکاری همه نهادها و ذینفعان و بازیگران این عرصه است. این همدلی و هم سویی باید صورت بگیرد. باید یک جهاد بزرگ در عرصه هوش مصنوعی رقم زد. وی ابراز امیدواری کرد که باتوجه به فرمایشات مقام معظم رهبری، اهتمام خاص، هدفمند، هوشمندانه و با در نظر گرفتن منافع ملی به مساله هوش مصنوعی صورت گیرد. پیاده سازی اکوسیستم بومی AI در قالب شبکه ملی اطلاعات رییس مرکز نوآوری و توسعه هوش مصنوعی در پاسخ به این پرسش که آیا هوش مصنوعی در سرفصل های شبکه ملی اطلاعات دیده شده است؟ اظهار داشت: شبکه ملی اطلاعات دارای لایه های مختلف شامل زیرساخت ارتباطی و اطلاعاتی و خدمات پایه و خدمات عام و محتوا است که در بخش خدمات یکی از موضوعات مهم و اصلی خدمات هوش مصنوعی است. معین اظهار داشت: از آنجا که خدمات هوش مصنوعی بر اصل بومی سازی دنبال می شود، می توان آنرا در لایه خدمات شبکه ملی اطلاعات دنبال کرد. ما باید برای توسعه هوش مصنوعی از خدمات بومی استفاده نمائیم و برنامه ریزی این است که خودمان حداقل یک اکوسیستم داخلی هوش مصنوعی داشته باشیم. اینها همه در قالب شبکه ملی اطلاعات می گنجد. وی ادامه داد: در حقیقت یکی از موضوعات مطرح این است که چگونه اکوسیستم بومی هوش مصنوعی را در قالب سند شبکه ملی اطلاعات پیش ببریم.

1401/03/22
10:15:40
5.0 / 5
150
این مطلب را می پسندید؟
(1)
(0)

تازه ترین مطالب مرتبط
نظرات بینندگان در مورد این مطلب
لطفا شما هم نظر دهید
= ۵ بعلاوه ۳

pcdevelopers.ir - مالکیت معنوی سایت توسعه دهندگان متعلق به مالکین آن می باشد